資訊科學-自學者筆記
有鑑於台灣半封閉的教育環境,很多資源都是處於資訊不對稱的,在這裡整理往資訊科學的幾條路,只要踏進了這個門,修行全看個人。

歡迎各路專家在這裡分享您的經驗,造就更多人群,讓台灣在世界舞台上能有舉足輕重的地位。

由於剛創專案,也因為是剛發想就覺得應該要做,雖然可能會沒落或是走向雜訊等等的下場,但覺得就是做了就對了,所以網站內容還沒有很豐富,如果路過有想法歡迎投稿,作者會盡量全部整理好塞上來。

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原創筆者本身也是正在學,也走了很多很多彎路,但最後有貴人提點,少走了彎路。也因為是正在走的人,會比專業領域的人更清楚非本科、轉職的人能夠吸收的知識是哪一些。
  • 2018-07-13 筆者最近有點忙碌,一方面加強學習Python基礎,一方面在全端工程準備進入實戰階段,Coursera DeepLearning課程也要做個總結複習,準備投入Udacity的DRL課程,一方面招集非本科轉職的自學者一起分享經驗來增加內容度,有點分不開身,非常歡迎。
  • 以上學習都有寫入草稿,待較為閒暇之餘可以一次編輯上來。
  • 2018-07-10 原定參加g0v揪松,因有事無法參加,但了解推坑流程之後,決定創立一個共筆,由所有協作者加入筆記,加速互動交流及審查討論。
  • 2018-07-02 彙整資源,協調身邊認識較為資深的專家幫忙建議,並先由自己自學的資源先行整理放上來,暫以機器學習為主。
  • 2018-07-01 開創專案,規劃整體架構,並開始陸陸續續向各領域專家人物丟信(蠻多會是無聲信就是了..)。
Last modified 4yr ago